LES Domaines d'application
Nous opérons dans de multiples domaines métiers tels que l'assurance, la banque, l'énergie ou encore l'industrie.
De nombreux départements de l'entreprise sont concernés par les analyses que nous menons pour nos clients, comme le marketing, la comptabilité, le contrôle de gestion.
Ils nous ont fait confiance
MARKETING
Les données de positionnement produits, de catalogue, de comportement clients ou simplement d'e-réputation grâce aux réseaux sociaux permettent de relier les évènements marketing avec les résultats attendus.
VENTES
L'analyse des ventes peut représenter suivant la traçabilité et la finesse du circuit de vente, une très importante quantité de données.
Nous accompagnons les entreprises à améliorer l'efficience commerciale en analysant leurs données.
FINANCES
Beaucoup de clients aimeraient avoir un outil de recherche multicritère sur n'importe quel axe analytique ?
Avec le Big Data, c'est maintenant possible. Au niveau financier, le processus financier peut aussi être interrogé.
LOGISTIQUE
Pour les organisations multi-sites, multi-pays, ayant un catalogue produit et une chaine logistique complexes, les ERP possèdent beaucoup de données jusqu'alors peu exploitées.
Nous les aidons à en tirer parti.
les projets limtree
Découvrez nos projets agiles orientés ROI rapide pour mener à bien votre découverte des domaines de la Business Intelligence Agile et du Big Data.
Nos consultants vous aident à préciser vos besoins et à atteindre l'objectif d'analyse métier qui vous convient, selon votre rythme et la culture analytique de votre société.
Découvrez nos packages de démarrage.
Preuve de concept
5 jours
Expression de besoins
Modélisation de données
Définition d'un périmètre fonctionnel
Création d'indicateurs de gestion
Ergonomie et navigation
Réunion de restitution
Business Discovery
20 jours
Expression de besoins
Ateliers de compréhension de processus métiers
Assemblage du processus de l'amont à l'aval
Optimisation fonctionnelle du processus
Modélisation du processus et visualisation de données
Réunion de restitution
Big Data
20 jours
Définition de sources de données
Optimisation et placement des données
Drill Down et Slice and Dice dans les données
Urbanisation et modélisation de données
Définition d'indicateurs de gestion
Réunion de restitution
BI Agile
15 jours
Expression de besoins
Modélisation de données
Ergonomie et navigation
Modélisation de processus
Reporting et analyse de KPI
Réunion de restitution